Почему соответствие алгоритмов имеет значение для гиг-экономики

Почему соответствие алгоритмов имеет значение для гиг-экономики

Вчера Бюро статистики труда опубликовало данные, показывающие, что независимые подрядчики составляют 6,9 процента рабочей силы, по сравнению с 7,4 процента в 2005 году. СМИ потратили много энергии на обсуждение взрывного роста гиг-экономики, из-за чего этот спад выглядел как сюрприз. Снижается ли гиг-экономика, или мы просто преувеличиваем ее влияние?

Ни то, ни другое, — говорит Роберт Д. Бидерман, соучредитель и со-генеральный директор Catalant Technologies, Inc. «Это понятно, поскольку наша экономика находится в режиме быстрого роста, создавая больше рабочих мест с полной занятостью… Я думаю, что это самый важный момент в данных. связан с ростом числа независимых специалистов, оказывающих профессиональные услуги / знания », — говорит Бидерман. «Согласно данным, люди, работающие в сфере профессиональных и деловых услуг, работают независимо в гораздо большем количестве, чем люди других профессий».

Сам Каталант был построен на этом всплеске. Понимая, что гиг-экономия состоит не только из людей, занимающихся совместным использованием поездок, доставкой еды и ремонтом дома, компания Catalant была основана, чтобы помогать компаниям и белым воротничкам находить друг друга. Компании находятся под огромным давлением из-за разрушительных сил вокруг них — они должны быстрее внедрять инновации и действовать быстрее, чтобы сохранять конкурентное преимущество. Но они часто не могут сделать это с помощью навыков, которыми они обладали годами.

Как найти мистера или мисс прямо в гиг-экономике

Компания Бидермана стремилась заполнить этот пробел, используя алгоритм для объединения профессионалов — бывших руководителей, специалистов по обработке данных, бизнес-консультантов — с предприятиями, которым необходим их опыт. Использование этой технологии позволило бы белым воротничкам — группе, которую многие платформы фрилансеров упускают из виду — найти работу, а компании — заполнить пробелы в своих нынешних командах.

Алгоритм Каталанта построен на многоэтапном процессе. Команда объединяет, анализирует и сравнивает описания проектов, представленные компаниями, с профилями экспертов. Это создает список совпадений по стекам между талантами и запрошенными проектами. Чтобы этот список был полезным и эффективным, алгоритму нужен контекст. Это означает, что команда Catalant создает параметры, чтобы помочь алгоритму понять, как язык используется в конкретном случае.

Используя уменьшение размерности или практику исключения переменных, чтобы сосредоточить внимание на основных проблемах, алгоритм выходит за рамки описаний и профилей и учитывает исторические данные. Занимался ли этот эксперт подобным проектом раньше? Была ли эта компания успешна с экспертами с аналогичным опытом?

Такой долгий взгляд позволяет алгоритму использовать метод совместной фильтрации, используемый системами машинного обучения. Это включает в себя анализ больших наборов поведения пользователей, а также их предпочтений и сопоставление их со склонностями других пользователей. Эти данные учит алгоритм предвидеть, какие пары будут наиболее успешными. Он придает большое значение предыдущему поведению, например, высокому рейтингу конкретного эксперта или акценту на ключевых словах, относящихся к определенной области исследования. В конце концов, цель состоит в том, чтобы установить отношения между мистером или мисс Райт и бизнесом, нуждающимся в помощи.

Подбор деловых партнеров на долгие годы

На сегодняшний день на платформе Catalant работает более 50 000 независимых сотрудников. Платформа не просто помогает им найти работу для проектов; это также повышает их удовлетворенность работой и удерживает их для будущих проектов. «Основываясь на том, что мы видим каждый день, мы глубоко верим, что люди достигают большего, когда они могут легко интегрировать свою личную и профессиональную жизнь с большим выбором и контролем», — говорит Бидерман. «Данные BLS однозначно подтверждают это мнение: 79 процентов независимых подрядчиков предпочитают альтернативный режим работы традиционным моделям занятости».

Использование алгоритмов для сопоставления навыков с проектами является признаком того, насколько глубоко — и необратимо — меняется экономика. Бидерман говорит, что многие компании, с которыми консультируется Catalant, опасаются того, как это повлияет на их бизнес, но Бидерман считает, что будущее работы зависит от двух вещей: людей и компаний.

В то время как технологии часто обвиняют в перемещении или изгнании рабочих — роботов, кого-нибудь? — технологии фактически позволили людям не беспокоиться о том, как вписать свою личную жизнь в свою профессиональную жизнь. «Технологии частично ответственны за эту эволюцию, но это не единственная движущая сила», — объясняет Бидерман. «Есть и другие — стареющая рабочая сила, которая хочет оставаться на связи, чтобы работать глубже в том, что раньше называлось« выходом на пенсию », растущий процент людей, которые руководствуются миссией (даже в коммерческих условиях) и находят, что проекты начинаются и конечные точки подпитывают это чувство миссии ».

И Бидерман говорит, что это может быть благом для компаний, готовых работать по контрактам. Компании уже давно строятся на больших зданиях и на штатных должностях для людей, которые их заполняют. «Данные BLS подчеркивают, что работники умственного труда хотят работать не так, и инновационные компании превратят это в свое преимущество», — говорит Бидерман. «Дальновидные компании понимают, что эти обширные и глубокие резервы независимых талантов предлагают огромный ресурс для заполнения пробелов в навыках в их собственных компаниях».

Многие из компаний, с которыми работает Catalant, дополняют свои штатные расписания независимыми сотрудниками, чтобы ускорить их усилия по внедрению инноваций и сохранить свою актуальность. Без этой смеси сотрудников они не смогут так быстро воспользоваться возможностями или поспевать за своими коллегами.

Один маленький алгоритм может не только дать сотрудникам возможность спроектировать жизнь, которую они хотят, но и сохранить конкурентоспособность компаний. Технологии часто рассматриваются как неизбежное зло на рабочем месте, но будущее работы может зависеть только от использования технологий, которые позволят процветать гиг-экономике.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *